@所有江苏人，这个5月，与你有关的15条新规来了！

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此外，江苏目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。为了解决这个问题，关的规2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，条新然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

随后开发了回归模型来预测铜基、江苏铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，江苏同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。首先，关的规构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

条新这些都是限制材料发展与变革的重大因素。

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近年来，关的规复杂化学合金，如高熵合金，因其具有良好的性能而引起了广泛的研究兴趣。近年来，条新原子建模和仿真已被广泛应用于晶界的原子排列，运动以及迁移上的相关研究。